+
Gleitende Durchschnitte Strategie für binäre Optionen 18. Februar 2014 07.35 Uhr Verbessern Sie Ihre Handel mit binären Optionen Stil durch das Lernen und die Umsetzung der gleitenden Durchschnitte Strategie. Wir hab schon über Chart-Muster und was ihre Bedeutung für die technische Analyse ist gesprochen. Allerdings, s es wirklich wichtig, klar darauf hin, dass in den meisten Fällen die Dinge nicht die t so klar wie in den Beispielen haben wir bereits vorgestellt. In vielen Fällen gibt es viele Preisschwankungen und unterschiedlichen Bewegungen, so dass es notorisch schwierig für ein Analytiker an der richtigen Trend eines Vermögenswertes jedes Mal abzuleiten. Arten von Moving Averages Es gibt viele Arten von gleitenden Durchschnitten, aber drei von ihnen sind die beliebtesten, allgemein bekannt und am weitesten verbreitete. Diese drei Typen sind einfach, linear und exponentiell. Kann es Unterschiede in der Art der Durchschnitt berechnet wird, aber die Interpretation bleiben gleich. Die meisten der Variablen kommen aus der Tatsache, dass es unterschiedliche Schwerpunkte auf verschiedenen Datenpunkte setzen. In einigen Fällen wird zu den jüngsten Bewegungen mehr Wert gelegt, während in anderen Fällen die Preisschwankungen des gesamten Zeitraums von gleicher Bedeutung. Simple Moving Average (SMA) Wie der Name andeutet, ist das Simple Moving Average (SMA) ist eine der einfachsten Methoden, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Als solches ist es auch sehr beliebt und häufig von vielen Händler und Analysten verwendet. Die Methode ist so einfach, wie sie bekommen - um einen gleitenden Durchschnitt mit dieser Methode zu berechnen, muss man die Summe aller Schlusskurse des bestimmten Zeitraums zu nehmen und dann teilen sie durch die Anzahl der Preise gemacht. Um dies deutlicher zu machen, hier ist ein Beispiel. Let s sagen, dass wir, um den gleitenden Durchschnitt für eine 10-Tage-Frist berechnen möchten. In diesem Fall nehmen wir die Schlusskurse aller 10 Tagen summieren sie zusammen und teilen sie durch 10 diese Weise wird die Stärke der Trends gemessen werden kann und sich deutlicher. Mit entfernt alle Illusionen, kann der Händler Ton Entscheidungen über seine Finanzen zu machen und sich keine Sorgen über das Ergebnis sein. Sehen Sie sich das Beispiel unten, und alles wird Sinn machen. Eine große Anzahl von Analysten und Händlern spekulieren, dass die von der SMA präsentiert Daten nicht detailliert und relevant genug, um ernst genommen zu werden. Für sie sind die jüngsten Kursbewegungen viel mehr wichtig, und sie glauben, dass dieser Aspekt der Preisbewegung sollte die richtige Aufmerksamkeit und Gewicht gegeben werden. Seit einfachen gleitenden Durchschnitt nimmt alles in Betracht mit der gleichen Bedeutung, s es leicht einzusehen, warum dieses Argument stattfinden würde. Sicherlich für viele Händler, sind die jüngsten Bewegungen viel wichtiger, und wenn das nicht in der durchschnittlichen wider, sie fühlen sich die durchschnittliche, selbst, ist nicht genau genug. Dies ist, was zur Schaffung von anderen Methoden der Berechnung der Durchschnittswerte. Linear Weighted Average (LWA) Einige Experten glauben fest daran, dass die SMA isn t ausreichend genug, ihre Bedürfnisse zu dienen, weshalb sie woanders suchen für Beruhigung. Wo SMA ist in Bezug auf Relevanz für diesen Händler fehlt, linear gewichteter Durchschnitt mehr als wettgemacht. Das Problem wird durch das Hinzufügen von mehr Gewicht auf neuere Daten gelöst. Dies wird durch Einführen kompliziertere Berechnungen durchgeführt. Statt einfach nur unter die Schlusskurse übt stattdessen nehmen die Schlusskurse über einen Zeitraum von Zeit, dann multiplizieren Sie den Schlusskurs basierend auf seinen Platz im zeitlichen Verlauf. Zum Beispiel, wenn wir ein dreitägiges linear gewichteter Durchschnitt, dann jeden Tag würde einen Datenpunkt, wobei wir die verschiedenen Schlusskurse und multiplizieren Sie sie mit dem Ort des Datenpunktes sein. Am ersten Tag Schlusskurs werden dann nach dem anderen, dem zweiten von zwei und die dritte mit drei multipliziert werden. So sind alle Werte werden aufsummiert und durch die Summe der Multiplizierer (in diesem Fall wäre es 3 + 2 + 1 = 6), im wesentlichen die uns die durchschnittlich mit mehr Wert auf die dritten Tag als der erste. Natürlich, wenn wir waren, eine längere Zeitfenster wählen, würden die Regeln gelten alle das gleiche und es würde keine Rolle, wie viele Tage wir abgeholt habe. Dies ist die Grundlage des Prinzips. Exponential Moving Averages (EMA) Wie LWA strebt EMA, mehr Gewicht auf die neueren Preise im Zeitrahmen setzen. Allerdings tut sie dies in einer etwas komplizierter und vielleicht verfeinerten Art und Weise, im Gegensatz zu den rudimentären Charakter des LWA. Für viele der exponentiellen gleitenden Durchschnitt ist viel effizienter und bevorzugt. In den meisten Fällen Sie don t haben sogar zu wissen, wie die verschiedenen Berechnungen durchgeführt werden, da die Daten für euch in den meisten Charting-Pakete festgelegt, was bedeutet, dass Sie gewann t haben, um die Durchschnittswerte zu berechnen, selbst. Alles, was Sie benötigen ist, bevor Sie entspannt und alles, was Sie tun müssen, ist sinnvoll von ihm (was manchmal ein bisschen schwieriger als es aussieht kann). Als erweiterte Technik wird EMA viel häufiger verwendet als LWA. Auch wenn es seine Kritiker hat SMA ist immer noch sehr beliebt, so dass die LWA als die am seltensten des Trios verwendet. EMA ist viel empfindlicher auf neue Informationen über das SMA ist. Dies ist einer der Gründe, warum sie auf die viel einfachere Alternativen bevorzugt - weil es liefert zufriedenstellende genügend Informationen, um viele der Händler, die technische Analyse zu beschäftigen. Wenn Sie einen Blick auf dem gleichen Chart aus zwei unterschiedlichen Perspektiven zu nehmen -, dass der SMA und die der EMA, werden Sie feststellen, dass die unterschiedlichen Werte steigen und fallen, korrigiert der EMA sich viel schneller als sein Gegenstück einfacher. Die Unterschiede können subtil sein, aber sie sind wichtig genug, um Entscheidungen in unterschiedlicher Weise beeinflussen kann. Häufigste Verwendung von Moving Averages Wie wir bereits gesagt habe, bevor, werden gleitende Durchschnitte verwendet werden, um irgendwelche Illusionen und betrügerische Faktoren in den Daten zu zerstreuen. Das bedeutet, dass ihr primäres Ziel ist es, technische Analysten und Händlern zu helfen, leichter Trends zu erkennen und Entscheidungen auf der Grundlage einer allgemeineren Daten. Manchmal sind die Informationen in der Kurzzeit können uns glauben, dass die Marktbedingungen sind andere Form, was sie tatsächlich sind und gleitende Durchschnitte helfen uns, mit möglichen Missverständnissen umzugehen. Sie helfen uns auch, die Höhe der Unterstützung und Widerstand, die wichtig sind, einzurichten sowie, wenn Sie sich erinnern. Es ist leicht, eine Tendenz auf der Grundlage der Bewegungsrichtung eines beweglichen Durchschnitt zu ermitteln. Wenn ein gleitender Durchschnitt wird steigen und der Preis ist oben, dann sprechen wir über eine bestimmte Aufwärtstrend sprechen. Wenn jedoch der gleitende Durchschnitt nach unten geht und die Preisbewegungen sind darunter, können wir deutlich sehen, einen Abwärtstrend. Ein anderer Weg, können wir eine Bewegung in einem Trend zu bestimmen, ist ein Blick auf die Beziehung zwischen zwei gleitende Durchschnitte haben. Wenn wir einen langfristigen Durchschnitt unter einem kurzfristigen eine, dann sprechen wir von einem Aufwärtstrend sprechen. Wenn der Kurzzeitdurchschnitt unter dem langfristigen Durchschnitt, dann erleben wir einen Abwärtstrend. Gleitende Durchschnitte können uns auch helfen, vor Ort die Trendumkehr. Es gibt zwei Hauptsignale für eine Wende, die beide dadurch gekennzeichnet ist, Frequenzweichen. Die erste ist, wenn wir ein Crossover zwischen den gleitenden Durchschnitt und dem Preis. Wenn das passieren sollte, dann werden wir vielleicht reden über eine Trendwende. Dies ist nur ein Signal, natürlich, was bedeutet, dass dieses isn t bei 100% der Zeit. Allerdings ist das Signal stark genug und genau genug in Fällen, Vorsicht erfordern. Wenn es tatsächlich eine Änderung in der Tendenz, es in der Bewegungsdurchschnitts kurz reflektiert werden. Das andere Signal ist der Übergang zwischen zwei gleitenden Durchschnitten. Wenn wir sehen, dann können wir fast immer sicher, dass es zu einer Trendwende sein. Wenn die gleitenden Durchschnitte sind sowohl kurzfristige, dann könnten wir über kurzfristige Trendwende sprechen. Logischerweise genug, wenn wir sehen, ein Crossover zwischen zwei langfristige gleitende Durchschnitte, dann ist dies auf jeden Fall spricht der langfristigen Trendwende. So wie Frequenzweichen werden verwendet, um eine Trendwende signalisieren, können gleitende Durchschnitte als ein Werkzeug, um die Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu bestimmen verwendet werden. Die langfristigen gleitenden Durchschnitte sind besonders nützlich in dieser Hinsicht. Es vielen Fällen, wenn der Kurs eines Wertpapiers würde sinken, bis sie den gleitenden Durchschnitt erreicht hat, und dann wieder nach oben. In diesem Fall dient der gleitende Durchschnitt als ein Grad der Unterstützung. Wir wissen, dass der Preis wird wahrscheinlich nicht brechen, und wenn ja, diese Signale einer Trend so werden wir vorbereitet sein und wissen, was auf den aktuellen Stand der marktbasierten tun. Gleitende Durchschnitte sind sehr nützlich für technische Analysten und ihnen helfen, klar aus dem "Rauschen" und irrelevant (oder weniger relevanten) Daten, die sie don t wirklich um Aufmerksamkeit zu widmen möchten. Sie können helfen, vorherzusagen oder zu bestätigen, Trends und geben Sie uns einen schönen Überblick über die Situation auf dem Markt. Tweet